防偽系統 software
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一、系統簡介通過結合一品一碼技術、農業物聯網IOT監測系統、GIS地理信息系統等新技術和防偽溯源標簽,傾松公司現正推出為農產品量身定制的一品一碼全新溯源方案,把打造農產品品牌和保護消費者權益帶到一個新的高度。二、系統功能概述    ·全程追溯:實現從原料投入、生產周期、物流信息到銷售批次等流程的全程追溯,打造農產品溯源綠色履歷。    ·生產可視化:利用農業IOT監測設備,實現生長過程圖片、視頻全程記錄,可實時展示農場現場,品質看得見。    ·生產數字化:量化監測溫濕度、光照等生長環境,實現生產數字化,自動制成圖表,指導精準種植和產能提升。    ·產銷對接:追溯界面可接入自主網店,消費者可在微信或者App直接復購,實現生產者到消費者直接銷售對接。    ·整合GIS系統:衛星地圖劃定不同種植片區,自動測量種植面積,支持標記區分,帶蟲情預警,協助種植規劃。    ·整合防偽:可顯示查詢位置和次數記錄,可設定一定查詢次數后報廢二維碼,實現軟件層面的簡單整合防偽。三、詳細介紹
2019 - 08 - 14
質量追溯系統追溯采集方案為確保追溯信息的完整性、數據采集的高效性、準確性以及數據采集的可行性,追溯數據采集將采用條碼技術以及布局合理的采集點來完成追溯信息的采集。條碼規則通過條碼掃描可實現數據的快速、準確的采集,為了結合條碼掃描采集,XX科技需要形成自己的產品條碼規則以及關鍵物料的條碼規則,形成的物料條碼中包含追溯件的關鍵物料代號、供方代號、物料批次號等信息。條碼生成規則通過配置條碼生成規則,如前綴代號、起始序號、生成數量等,系統可實現快速、批量的生成所需的條碼,并實現條碼的導出與打印,以此可大大縮減條碼管理的工作量,同時針對產品和物料可按不同規則生成條碼。采集點布局確保追溯信息的完整性以及采集效率的高效性,系統實施過程中將設計完整的采集點布局以完成數據的采集,如下圖所示。涉及XX科技采集點的布局將根據實際應用場景以及采集內容,調研時展開采集點評估,最后形成完整的采集點布局圖。追溯信息采集內容結合客戶需求,并確保質量追溯數據的貫通以及質量信息的完整性,系統將采集生產過程5M1E信息以及影響產品質量的關鍵信息,采集內容如下:1:生產計劃訂單信息2:供應商物料批次信息3:進貨檢驗報告制造過程5M1E(人、機、料、法、環、測)4:制造過程檢驗信息5:不合格品處理信息(含進貨檢驗及制造過程)生產計劃訂單信息采集系統具備生產計劃管理功能,包含了訂單號、生產指令號等信息,系統支持計劃的在線制定...
2017 - 11 - 06
漁產品二維碼溯源系統方案    一、目標    通過二維碼標簽結合溯源軟件系統,實現漁產品從捕撈到消費者手中的全程追蹤;軟件系統實現多級經銷商靈活分配,消費者一拍二維碼即可顯示產品信息(捕撈船信息、捕撈時間、產品種類、產品名稱、)及所有銷售流程(出貨日期、經銷商名稱)記錄。    二、實現流程    概述:首先在溯源軟件中完善基礎資料庫(如:船只信息、產品種類、產品名稱、經銷商信息等);漁產品捕撈上岸后,送往漁場進行打標(貼標簽),同時使用手持設備掃描二維碼并設置對應的船只、產品、經銷商等信息;經銷商收到貨再往下級客戶發貨時,使用電腦+掃描槍(或手持設備)只需掃描一下二維碼,軟件系統自動記錄經銷商信息及發貨時間信息;最終消費者買到產品后,使用智能手機掃描二維碼,聯網顯示該產品信息及經歷的所有經銷商信息。    二維碼溯源系統    三、實施方案    1、制作二維碼標簽:   (1)根據漁產品的特性,我們需要制作一批可以防水并且可以快速固定在魚身上的標簽,所有我們選用pvc塑料材質,再將變動二維碼圖形印刷在標簽上(如圖3.1.1)    二維碼溯源系統    (2)標簽表面內容及設計效...
2017 - 11 - 13
時下山寨貨的出現讓一些知名服裝品牌廠家吃盡苦頭,自己的產品被模仿甚至被貼牌造成的各項損失不可估量。所以,防偽防竄貨成為企業管理的重中之重。    傾松服裝防偽溯源管理系統的開發就是為了服裝企業廠家能更好地解決產品防偽問題和預防、管理竄貨情況,維護廠商、經銷商及消費者的合法權益,又建立經銷商對品牌的信心,提升企業的產品品牌形象,從而拓寬市場,增加產品的銷量。    系統不僅為企業提供了防偽防竄的功能,還在此基礎上提供了產品庫存管理功能。        二、流程:    服裝防偽溯源管理系統        三、功能與特點:    系統分為兩大部分:一是總部管理平臺,二是客戶管理平臺(下級可繼承)。      1、總部管理平臺:包含條碼生成管理、基礎資料管理、工廠倉庫掃描入倉、銷售倉庫掃描出貨、退換貨處理、數據統計;    a)條碼生成管理    1.條碼生成:按編碼規則生成條形碼,用于打印和數據驗證。    2.條碼生成記錄:生成條碼的記錄,可隨時下載、查看。    b)基礎資料管理  &#...
2017 - 11 - 13
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